特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
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天才钢琴家牛牛新专辑《生·命》分享会：用音乐诠释生命的真谛

2023年10月1日，著名青年钢琴家牛牛在厦门举办了新专辑《生·命》的分享会。 这张专辑是牛牛暌违三年推出的全新力作，收录了多首经典钢琴作品，饱含他对生命真谛的深刻感悟。

分享会上，牛牛与现场观众分享了创作专辑背后的故事。 他表示，这张专辑的创作灵感来源于他近年来对生命的思考。他认为，生命是宝贵的，也是脆弱的。我们要珍惜生命，热爱生命，并用音乐去诠释生命的真谛。

随后，牛牛现场演奏了专辑中的几首曲目，包括李斯特的《钟》，贝多芬的《月光奏鸣曲》、肖邦的《革命练习曲》等。 他精湛的演奏技巧和深情的音乐表达，深深打动了现场观众。

牛牛的演奏结束后，现场观众报以热烈的掌声。 许多观众表示，牛牛的音乐不仅优美动听，而且富有感染力，让他们在聆听音乐的同时，也感受到生命的意义。

牛牛出生于音乐世家，3岁开始学习钢琴，6岁首次登台演奏。 他先后获得多项国际钢琴比赛大奖，被誉为“天才钢琴家”。近年来，牛牛除了活跃于国际舞台，还积极致力于中国音乐教育事业的发展。

新专辑《生·命》的推出，是牛牛音乐生涯上的一个重要里程碑。 这张专辑不仅展现了他高超的钢琴演奏技巧，更体现了他对生命深刻的理解和思考。相信这张专辑一定会受到广大音乐爱好者的喜爱。

以下是牛牛新专辑《生·命》的曲目列表：

1. 李斯特：《钟》
2. 贝多芬：《月光奏鸣曲》
3. 肖邦：《革命练习曲》
4. 拉赫玛尼诺夫：《帕格尼尼主题狂想曲》
5. 普罗科菲耶夫：《第三钢琴协奏曲》
6. 德彪西：《月光》
7. 萨蒂：《给露西埃尔的信》
8. 斯克里亚宾：《火花》
9. 格鲁克：《精灵之舞》
10. 普契尼：《今夜无人入睡》

欢迎大家欣赏牛牛的新专辑《生·命》。